60 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าที่เกิดขึ้นจริงจุดสูงสุดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปอร์เซ็นต์เหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่ซื้อขายเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจง เป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดความแข็งแกร่งภายในหรือจุดต่ำสุดของดัชนีอ้างอิงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันใช้สำหรับระยะเวลาระยะสั้นปานกลางในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 150 วันและ 200 วันจะใช้สำหรับระยะเวลาระยะปานกลาง สัญญาณสามารถได้มาจากระดับ oversold ที่ซื้อทะลุข้ามด้านล่าง 50 และ divergences หยาบคาย bullish ตัวบ่งชี้สำหรับ Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX Composite Sharpcharts สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ของหุ้นดังกล่าวข้างต้นได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันรายชื่อเต็มรูปแบบมีอยู่ที่ท้ายบทความนี้การคำนวณจะตรงไปตรงมาเพียงแค่หารจำนวน s สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่ XX โดยจำนวนหุ้นทั้งหมดในดัชนีอ้างอิงตัวอย่าง Nasdaq 100 แสดงให้เห็นถึง 60 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาและ 100 หุ้นในดัชนีเปอร์เซ็นต์เหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขาเท่ากับ 60 As ตารางด้านล่างแสดงตัวบ่งชี้เหล่านี้มีความผันผวนระหว่างร้อยละศูนย์และหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์กับ 50 เป็นตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดนี้วัดระดับการมีส่วนร่วมความกว้างมีความแข็งแกร่งเมื่อส่วนใหญ่ของหุ้นในดัชนีมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งตรงกันข้ามความกว้างคือ เมื่อผู้ถือหุ้นรายย่อยมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุมีอย่างน้อย 3 วิธีในการใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ประการแรกนักเก้นท์ชาญจะได้รับอคติทั่วไปกับระดับโดยรวม ครึ่งหนึ่งของดัชนีหุ้นอยู่ในเกณฑ์สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งความอคติหยาบคายเกิดขึ้นเมื่ออยู่ต่ำกว่า 50 วินาทีนักเก็งกำไรสามารถมองหาซื้อหรือขายที่สูงเกินไป ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้คือ oscillators ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และหนึ่งร้อยกับช่วงที่กำหนด chartists สามารถมองหาระดับซื้อเกินใกล้ด้านบนของช่วงและ oversold ระดับใกล้ด้านล่างของช่วงที่สาม divergences รั้นและหยาบคายสามารถคาดเดาการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มรั้น divergence เกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงย้ายไปอยู่ที่ระดับต่ำใหม่และตัวบ่งชี้ยังคงอยู่เหนือระดับความเข้มของสัมพัทธ์ต่ำก่อนหน้านี้ในตัวบ่งชี้บางครั้งสามารถคาดการณ์การกลับรายการในอนาคตได้ในทางตรงกันข้ามความแตกต่างในรูปแบบหยาบคายจะเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงสูงขึ้นและตัวบ่งชี้ ยังคงต่ำกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอในตัวบ่งชี้ซึ่งบางครั้งอาจบ่งบอกถึงการกลับรายการในเชิงลบของดัชนี 50 เกณฑ์เกณฑ์ 50 ทำงานได้ดีที่สุดกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวเช่น 150 วันและ 200 วันร้อยละของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขามีความผันผวนมากขึ้นและข้ามเกณฑ์ 50 บ่อยขึ้นความผันผวนนี้ kes มันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws แผนภูมิด้านล่างแสดง SP 100 ข้างต้น 200 วัน MA OEXA200R เส้นสีฟ้าแนวนอนเครื่องหมาย 50 เกณฑ์แจ้งให้ทราบว่าระดับนี้ทำหน้าที่เป็นสนับสนุนเมื่อ SP 100 มีแนวโน้มสูงขึ้นในปี 2007 สีเขียว arrow ตัวบ่งชี้ยากจนต่ำกว่า 50 ในตอนท้ายของปี 2550 และระดับ 50 กลายเป็นแนวต้านในปีพ. ศ. 2551 ซึ่งเป็นช่วงที่ SP 100 อยู่ในช่วงขาลงตัวบ่งชี้ขยับตัวกลับเหนือ 50 จุดในเดือนมิถุนายนถึงเดือนกรกฎาคมแม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่า 200 วันก็ตาม SMA มีความผันผวนไม่น้อยกว่าร้อยละของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขาตัวบ่งชี้ไม่ได้รับการยกเว้นจาก whipsaws ในแผนภูมิข้างต้นมีหลายเดือนในช่วงเดือนสิงหาคมถึงกันยายน พ. ศ. 2550 พฤศจิกายนถึงธันวาคม พ. ศ. 2550 พฤษภาคม - มิถุนายน 2551 และมิถุนายน - กรกฎาคม 2009 ข้ามเหล่านี้สามารถลดลงได้โดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ราบเรียบตัวบ่งชี้เส้นสีชมพูแสดงค่า SMA 20 วันของตัวบ่งชี้สังเกตว่ารุ่นที่ราบรื่นนี้ข้ามเกณฑ์ 50 น้อยกว่าเท่าไรร้อยละของหุ้นที่อยู่เหนือ 50 วันของพวกเขา SMA เป็นชุดที่ดีที่สุด เนื่องจากความผันผวนของตัวบ่งชี้นี้จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อเกินกว่าตัวบ่งชี้ที่ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น 150 วันและ 200 วันเช่นเดียวกับโมเมนตัมของการเคลื่อนไหวตัวบ่งชี้นี้อาจกลายเป็นซื้อเกินราคาได้หลายครั้งใน แนวโน้มขาขึ้นหรือขายทำกำไรหลายครั้งในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะระบุทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นเพื่อสร้างความลำเอียงและการค้าที่กลมกลืนกับแนวโน้มใหญ่แนวโน้มระยะสั้น oversold เป็นที่นิยมเมื่อแนวโน้มในระยะยาวคือ up และ overbought ระยะสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อแนวโน้มในระยะยาวลดลงการวิเคราะห์แนวโน้มขั้นพื้นฐานสามารถใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของดัชนีอ้างอิงแผนภูมิด้านล่างแสดง SP 500 SPXA50R เหนือ 50 วันที่มี SP 500 ใน หน้าต่างด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่มากขึ้นสำหรับ SP 500 สังเกตว่าดัชนีเคลื่อนตัวเหนือ SMA 150 วันในเดือนพฤษภาคมและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้า ths กับภาวะขาขึ้นโดยรวมในความคืบหน้าเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปถูกละเลยและ oversold เงื่อนไขถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อโดยทั่วไปอ่านเหนือ 70 จะถือเป็น overbought และอ่านด้านล่าง 30 จะถือว่า oversold ระดับเหล่านี้อาจแตกต่างกันสำหรับดัชนีอื่น ๆ แรกแจ้งให้ทราบล่วงหน้าว่าตัวบ่งชี้ กลายเป็น overbought หลายครั้งตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2009 จนถึงพฤษภาคม 2010 อ่าน overbought หลายเป็นสัญญาณของความแข็งแรงไม่อ่อนแอประการที่สองสังเกตว่าตัวบ่งชี้กลายเป็น oversold เพียงสองครั้งในช่วง 12 เดือนนอกจากนี้การอ่าน oversold ไม่นานนี้ยังเป็น testament to strength ต้นแบบการ oversold ไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อบ่อยครั้งเป็นเรื่องที่ชาญฉลาดที่จะรอการปรับตัวขึ้นจากระดับ oversold ในตัวอย่างข้างต้นเส้นสีเขียวแสดงเมื่อตัวบ่งชี้ข้ามด้านหลังจุดต่ำสุด 50 นอกจากนี้ยังอาจเป็นไปได้อีกว่า สัญญาณเรียกใช้เมื่อสัญญาณลดลงต่ำกว่า 35 ในเดือนพฤศจิกายนแผนภูมิต่อไปแสดง SP 100 เหนือ 50 วัน MA OEXA50R กับ SP 100 ในหน้าต่างด้านล่างนี่เป็นตัวอย่างของตลาดหมีเพราะ OEX ซื้อขายต่ำกว่า SMA 150 วันโดยมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นลงสภาพขายเกินกำลังถูกละเลยและซื้อเกินสภาพถูกใช้เป็นขายการแจ้งเตือนสัญญาณการขายประกอบด้วยสองส่วนแรกตัวบ่งชี้ ต้องเป็น overbought ประการที่สองตัวบ่งชี้ต้องเคลื่อนตัวต่ำกว่าเกณฑ์ 50 เพื่อให้มั่นใจได้ว่าตัวบ่งชี้เริ่มลดลงก่อนทำการย้ายแม้จะมีตัวกรองนี้จะยังมี whipsaws และสัญญาณไม่ดีสัญญาณสามตัวที่สามารถมองเห็นได้ในแผนภูมิด้านล่าง สภาพที่ซื้อจนเกินไปและเส้นสีแดงแสดงให้เห็นการเคลื่อนไหวที่ตามมาต่ำกว่า 50 สัญญาณแรกไม่ได้ผลดีนัก แต่อีกสองข้อพิสูจน์ว่ามีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงในช่วงเวลาที่ไม่ดีนักและความผันผวนที่หยาบคายและหยาบคายสามารถสร้างสัญญาณที่ดีได้ แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นได้ หลายสัญญาณเท็จที่สำคัญเช่นเคยคือการแยกสัญญาณที่มีประสิทธิภาพจากสัญญาณที่ไม่ได้ผลสัญญาณรบกวนขนาดเล็กอาจเป็นข้อสงสัยได้ ช่วงสั้น ๆ ที่มีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่าง peaks หรือ troughs ความผันผวนของค่าความเชื่อมั่นในช่วงขาลงที่มีแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งไม่น่าเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์จุดอ่อนที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยอดที่แตกต่างกันเกินกว่า 70 ความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ความกว้างยังคงให้ความสนใจกับวัวหากมีมากกว่า 70 หุ้น การซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้ในทำนองเดียวกันความผันผวนของค่าระวางระยะสั้นที่มีแนวโน้มลดลงอย่างมากไม่น่าเป็นไปได้ที่จะทำให้เกิดการกลับรายการที่รั้นอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแนวรับที่ต่ำกว่า 30 Breadth ยังคงให้ความสำคัญกับหมีเมื่อหุ้นซื้อขายไม่ถึง 30 หุ้นอยู่เหนือระดับที่ระบุ ค่าเฉลี่ยความแตกต่างที่ใหญ่ขึ้นมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้นขนาดใหญ่หมายถึงช่วงเวลาที่ผ่านไปและความแตกต่างระหว่างสองยอดหรือเสี้ยวความแตกต่างที่คมชัดครอบคลุมสองเดือนหรือนานกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกว่าความแตกต่างของน้ำตื้นที่ครอบคลุม 1-2 สัปดาห์แผนภูมิด้านล่าง แสดง Nasdaq เหนือ 50 วัน MA NAA50R กับ Nasdaq Composite ในหน้าต่างด้านล่างรัศมีขนาดใหญ่ d ivergence เกิดจากพฤศจิกายน 2009 ถึงมีนาคม 2010 แม้ว่า troughs ต่ำกว่า 30 divergence ขยายไปสามเดือนและรางที่สองได้ดีเหนือลูกศรสีเขียวแรก. การย้ายที่ตามมาข้างต้น 50 ยืนยัน divergence และคาดเดาชุมนุมจากปลายพฤษภาคม ต้นเดือนมิถุนายนความผันผวนของหยาบคายเล็ก ๆ เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนและตัวบ่งชี้เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 จุดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม แต่สัญญาณดังกล่าวไม่ได้คาดการณ์ว่าจะลดลงอย่างมากขาขึ้นของ Nasdaq แข็งแกร่งเกินไปและตัวบ่งชี้ขยับขึ้นเหนือ 50 ในช่วงเวลาสั้น ๆ แสดง TSXA50R MAU 50 วันด้านข้าง TS TSXA50R กับ TSX Composite TSX ความผันผวนของหยาบคายขนาดเล็กที่เกิดขึ้นจากสัปดาห์ที่สองของเดือนพฤษภาคมจนถึงสัปดาห์ที่สามของสัปดาห์ที่ 4-5 มิถุนายนแม้ว่าจะเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ที่แตกต่างกัน ระหว่างต้นเดือนพฤษภาคมสูงและกลางเดือนมิถุนายนสูงสร้างความแตกต่างสูงชันค่อนข้าง TSX คอมโพสิตการจัดการเพื่อเกินพฤษภาคมสูง แต่ตัวบ่งชี้ไม่ได้ทำให้มันกลับมาเหนือ 60 ในช่วงกลางเดือนมิถุนายน Sha ต่ำกว่าระดับสูงที่เกิดขึ้นเพื่อสร้างความแตกต่างซึ่งได้รับการยืนยันแล้วโดยมีการแบ่งตัวต่ำกว่า 50 ร้อยละของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดระดับการเข้าร่วมการมีส่วนร่วมจะถือว่าค่อนข้างอ่อนแอหาก SP 500 เคลื่อนตัวขึ้น ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหว 50 วันและมีเพียง 40 สต๊อกอยู่เหนือระดับเฉลี่ยของการเคลื่อนไหว 50 วันตรงกันข้ามการมีส่วนร่วมจะถือว่าแข็งแกร่งหาก SP 500 เคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 60 หรือมากกว่านั้นก็สูงกว่า 50 ค่าเฉลี่ยของวันเคลื่อนไหวนอกเหนือจากระดับที่แน่นอนแล้วนักวิเคราะห์ชาตินิยมสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวทิศทางของตัวบ่งชี้ความกว้างจะลดลงเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงและแข็งตัวขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้นการเพิ่มขึ้นของตลาดและตัวบ่งชี้ที่ตกจะทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับจุดอ่อนที่อ่อนแอในทำนองเดียวกันตลาดที่ลดลงและ ตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นจะเป็นตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งที่สามารถคาดเดาการกลับรายการที่รั้นได้เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดสิ่งสำคัญคือต้องยืนยัน หรือหักล้างข้อค้นพบด้วยตัวชี้วัดและการวิเคราะห์อื่น ๆ ผู้ใช้ SharpCharts สามารถทำาการพล็อตตัวบ่งชี้เหล่านี้ในหน้าต่างแผนภูมิหลักหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่อยู่ด้านบนหรือด้านล่างหน้าต่างหลักตัวอย่างด้านล่างแสดง SP 500 หุ้นเหนือ 50 ปี MA SPXA50R ในแผนภูมิหลัก หน้าต่างที่มี SP 500 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ด้านล่างสีชมพู SMA 10 วันและสีน้ำเงิน 50 บรรทัดถูกเพิ่มลงในหน้าต่างหลักรูปภาพด้านล่างแผนภูมิแสดงวิธีการเพิ่มเหล่านี้เป็นซ้อนทับ SP 500 ถูกเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้โดยการเลือกราคา จากนั้นป้อน SPX สำหรับพารามิเตอร์คลิกที่ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าที่ซ้อนทับคลิกที่แผนภูมิด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างแบบสดผู้ใช้รายชื่อรายชื่อผู้ใช้ Sharpcharts สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมดาวโจนส์ , Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX Composite ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่ 50 วัน, 150 วันและ 200 วันตารางแรกแสดงสัญลักษณ์ที่มีอยู่สำหรับ PERCENT ของหุ้นที่อยู่เหนือเฉพาะเจาะจง moving average สังเกตว่าสัญลักษณ์เหล่านี้ทั้งหมดมี R อยู่ที่ส่วนท้ายตารางที่สองแสดงสัญลักษณ์ที่มีอยู่สำหรับ NUMBER ของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงนี่เป็นจำนวนที่แน่นอนตัวอย่างเช่นดาวโจนส์อาจมี 20 หุ้นอยู่เหนือการเคลื่อนย้าย 50 วัน เฉลี่ยหรือ Nasdaq อาจมี 1230 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาบรรทัดการคิดตาม PERCENT และ NUMBER มีลักษณะเหมือนกันอย่างไรก็ตามตัวเลขที่แน่นอนเช่น 20 และ 1230 ไม่สามารถเปรียบเทียบได้เปอร์เซ็นต์ในทางกลับกันอนุญาตให้ผู้ใช้ เปรียบเทียบระดับในดัชนีต่างๆคลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อดูสิ่งเหล่านี้ในแคตตาล็อกสัญลักษณ์ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วันความหมายพวกเขาต่างจากที่อื่นอย่างไร และสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำของสภาคองเกรสของสหรัฐฯในปีพ. ศ. 2476 ในขณะที่พระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามการค้าขาย l จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ทำ 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา