การย้าย ค่าเฉลี่ย ใน ฉาก

มันง่ายมากที่จะแปลงเขตข้อมูลวันที่ของคุณไปยังคอลัมน์และวัดที่คุณต้องการพล็อตในแถวจากนั้นคลิกขวาที่การวัดและเพิ่มการคำนวณตารางเลือกการคำนวณการเคลื่อนที่สรุปโดยใช้ Sum ย้ายไปตามตารางข้ามค่าก่อนหน้านี้ 60 2 month, Next Values ​​0 และ voil. Table Calculations มีประสิทธิภาพเรียนรู้วิธีใช้ them. EDIT เพื่อตอบ clarification. Okay ดังนั้นปัญหาของคุณอาจเป็นไปได้ว่าคุณอาจจะเจาะจงมากขึ้นโดยแสดงให้เห็นว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่อีกครั้ง การรับและสิ่งที่คุณหวังว่าจะได้รับเมื่อคุณกรองเดือนอื่น ๆ แทนที่จะเป็นเดือนสิงหาคมหรือกรกฎาคมคุณจะสูญเสียข้อมูลเพราะคุณไม่สามารถประเมินข้อมูลจาก 2 เดือนก่อนหน้าได้วิธีง่ายๆในการจัดการกับข้อมูลนั้นคือไม่กรองข้อมูลใด ๆ และ เพียงแค่ซ่อนคอลัมน์ที่คุณ don t ต้องการแสดงเลือกเดือนทั้งหมดที่คุณ don t ต้องการแสดงให้คลิกขวาและซ่อนวิธีที่สง่างามมากขึ้นในการทำและวิธีการโต้ตอบมากขึ้นคือการสร้างการคำนวณตารางที่จะใช้เป็นตัวกรองเทคนิคนี้จะ ประโยชน์จากข้อเท็จจริง การคำนวณตารางจะดำเนินการล่าสุดหากคุณต้องการแสดงเฉพาะเดือนกรกฎาคมและสิงหาคมคุณต้องสร้างฟิลด์ที่เรียกว่า filter. The การค้นหาสูงสุดวันที่ 0 โดยทั่วไปจะส่งกลับวันที่ที่ดีกว่าวันที่สูงสุดของแต่ละวันตามที่คุณมีวันบนหน้าจอ ตัวกรองบน ​​True และเฉพาะวันที่ 7 กรกฎาคมและ 8 สิงหาคมจะยังคงแสดงบนหน้าจอต่อไป แต่จะแสดงผลรวมที่ใช้งานได้ตั้งแต่ 2 เดือนถึงวันที่ความแตกต่างหลัก ๆ ของการทำ MONTH Date คือการใช้การค้นหาโดยตรงจะบังคับให้ Tableau คำนวณครั้งสุดท้ายนี้ ดังนั้นคุณจึงได้รับรางวัล t กรองข้อมูลจากการคำนวณจำนวนเงินที่ใช้งานของคุณเพียงจากการแสดงภาพสับเพียงเล็กน้อย แต่ทำงานได้หากต้องการตัวกรองที่ดีกว่าคุณสามารถใช้พารามิเตอร์ได้ดังนั้นจึงมีการโต้ตอบกันมากขึ้นค่าเฉลี่ย - MA. BREAKING ค่าเฉลี่ยเคลื่อนย้ายต่ำ - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 26,28,26,29,27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นครั้งแรก จุดข้อมูลจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเร็วที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการในปัจจุบันราคาเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาเป็นเวลานาน ระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับที่ผ่านมา 200 วันความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขาย MAs ระยะสั้นที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีหุ้นอยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์รั้นซึ่งเกิดขึ้น เมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะไกล MA ระยะต่อเนื่องได้รับการยืนยันด้วยการไขว้หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่าระยะยาว MA. Hack Academy อธิบายว่า Tableau ทำงานได้อย่างไรในตัวอย่างโลกแห่งความจริง โพสต์เป็นงานที่กำลังดำเนินการเซสชั่นนี้ delves ในการทำงานที่อยู่เบื้องหลังการแก้ปัญหาเพื่อชุมชน Tableau นี้ขอความช่วยเหลือแสดงสูงสุดและต่ำสุดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โปรดดูที่การโพสต์ชุมชน Tableau สำหรับรายละเอียดทั้งหมดในโพสต์คนถาม เพื่อช่วยอธิบายว่าเธอกำลังมองหาที่จะมีแผนภูมิเช่นนี้และอธิบายเป้าหมายของเธอจึง ดังนั้นผมจึงต้องการรวบรวมข้อมูลก่อนหน้านี้ 4 ปีและไม่แสดงเป็นแต่ละปีโดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละสัปดาห์และแสดงเป็นค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 3 สัปดาห์ที่ฉันได้ทำและคำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยสูงสุดของการกลิ้งและต่ำสุด หนึ่งมากเกินไปวิธีที่จะสามารถมองเห็นได้ง่ายถ้าค่าเฉลี่ยกลิ้งสำหรับปีปัจจุบันนี้อยู่ในช่วงคาดว่าจะคำนวณจาก 4 ปีที่ผ่านมามูลค่าของข้อมูลหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค Supportes Tableau หน้าชุมชนที่นี่ให้สมุดงานที่มีโซลูชั่นมัน s แนบกับโพสต์ต้นฉบับเธอยังให้สูตรทีละขั้นตอนสำหรับการสร้างแผ่นงานแก้ปัญหาการปรับเครื่องสำอางเพื่อแก้ปัญหาเพื่อให้ง่ายต่อการระบุและติดตามองค์ประกอบ Tableau ได้รับการทำเส้นสีฟ้าระบุชิ้นส่วนและบางสิ่งบางอย่างของ ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาความซับซ้อนของชิ้นส่วนและความสัมพันธ์ของพวกเขาเป็นเรื่องยากสำหรับคนที่ไม่มีประสบการณ์ที่จะห่อหัวของพวกเขาโพสต์นี้ขยายตัวตามวิธีการแก้ปัญหาโดยแท้จริง oking หลังผ้าม่านแสดงกลไก Tableau ใช้สิ่งที่พวกเขาทำและวิธีการทำงานพวกเขาทำโดยการให้สมุดงาน Tableau ชุดคำอธิบายประกอบของแผนภาพแสดงว่าส่วนของแผ่นงานที่เกี่ยวข้องกับอีกคนหนึ่งและข้อมูลที่อธิบาย Solution Solution คำอธิบายเฉพาะของแผ่นงานจะอธิบายถึงขั้นตอนในการสร้างภาพที่ต้องการซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการแก้ไขปัญหา แต่ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกับกลไก Tableau ส่วนที่เหลือของบทความนี้จะกล่าวถึงกลไก Tableau วิธีการทำงานและการขยายวิธีที่สามารถทำได้ เข้าใจและกลมกลืนเพื่อให้พวกเขาสามารถกลายเป็นเครื่องมือในกล่องเครื่องมือ Tableau หนึ่งสำหรับการใช้งานเมื่อความต้องการและโอกาสที่เกิดขึ้นสูตรการแก้ปัญหาคำอธิบายประกอบในแผนภาพนี้ลูกศรชี้เป้าหมายคำแนะนำและผลกระทบของขั้นตอนของสูตรสีเขียว หมายถึงฟิลด์ที่คำนวณได้ในระดับระเบียนลูกศรสีแดงแสดงฟิลด์การคำนวณของ Tableau เส้นสีน้ำเงินบางแสดงว่าฟิลด์ถูกย้ายไปอย่างไรสิ่งแรกที่ j แม้ว่าจะมีคำอธิบายน้อยกว่าครึ่งของจำนวนคำสั่ง แต่จำนวนและความซับซ้อนของความสัมพันธ์ก็เกือบเท่าทันท่วมท้นเพื่อให้บรรลุผลการวิเคราะห์เช่นนี้นักวิเคราะห์คนแรกจะสามารถเข้าใจความซับซ้อนนี้ได้เป็นอย่างดี เพียงพอที่จะสามารถที่จะสร้างจากมันผลที่ต้องการเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่งข้อบกพร่องของ Tableau คือการที่การเรียนรู้ทั้งหมดนี้และการจัดการความซับซ้อนนี้จะถูกทิ้งให้นักวิเคราะห์เช่น Tableau ให้อะไรแทบไม่มีในทางของพื้นผิวชิ้นส่วนและความสัมพันธ์ของพวกเขาใน วิธีการใด ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของพวกเขาในลักษณะที่ช่วยให้เข้าใจง่ายและการจัดการเมื่อคำแนะนำถึง 2015 ขั้นตอนการขายแผนภาพ doesn t แสดงมาตรการในตำแหน่งที่ระบุสูตรแทนของพวกเขาอยู่บนชั้นวางแถวที่สูตรทำให้ ขาย 2015 พวกเขาอีกครั้งในวัดมูลค่าบัตรเนื่องจากเมื่อมีมาตรการหลายในการเล่นจัดในคนนี้ ner พวกเขากำหนดค่าใหม่ผ่านทาง Measure Values ​​card และ Measure Names and Measure Values ​​Pills นี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่ทำให้คนรุ่นใหม่ของ Tableau เข้าใจว่าชิ้นส่วนเหล่านี้เป็นอย่างไรและวิธีการทำงานและมีปฏิสัมพันธ์อย่างไรการนำเสนอโซลูชัน สมุดงานต่อไปนี้ของ Tableau Public คือการใช้งาน Recipe. The Workner. Although Workbook สาธารณะดำเนินการด้านโซลูชันและมีคำอธิบายประกอบโดยใช้ข้อมูลเชิงพรรณนาไม่ได้ให้ความสำคัญกับการทาและอธิบายถึงกลไก Tableau ที่ถูกนำมาใช้ประโยชน์ ทำงานและส่งมอบผลลัพธ์ที่เรากำลังมองหาเพื่อให้บรรลุในส่วนนี้จะยกกระโปรงของ Tableau ซึ่งเผยให้เห็นถึงจุดเด่นของกระบวนการผลิต Data Processing Pipeline หนึ่งในสิ่งที่อาจเป็นเรื่องยากที่จะห่อหุ้มศีรษะรอบตัวเป็นกลไกของ Tableau สำหรับการเข้าถึง และข้อมูลการประมวลผลจากแหล่งข้อมูลต้นแบบผ่านไปยังการนำเสนอขั้นสุดท้าย Tableau ประมวลผลข้อมูลในขั้นตอนต่อเนื่องส่วนใหญ่ซึ่งแต่ละส่วนจะใช้งานได้ เกี่ยวกับข้อมูลของผู้บุกเบิกและการดำเนินการบางอย่างตามที่โซลูชันนี้มีการใช้งานหลายขั้นตอนในส่วนนี้นำเสนอพื้นฐานของพวกเขาซึ่งแสดงให้เห็นว่าพวกเขานำมาใช้เพื่อให้เกิดผลดีอย่างไรโดยที่ Tapau ใช้กระบวนการข้อมูลและการดำเนินการที่แตกต่างกันในแต่ละขั้นตอนโดยทั่วไป ชนิดของสิ่งที่มีอยู่ใน UI ขั้นตอนเหล่านี้ส่วนใหญ่มองไม่เห็นไปยังผู้ใช้แบบสบาย ๆ และการปรากฏตัวของพวกเขาอาจเป็นเรื่องยากที่จะตรวจจับ แต่การทำความเข้าใจพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถเข้าใจได้ว่า Tableau ทำงานได้ดีพอที่จะสร้างโซลูชันให้กับสถานการณ์ใหม่ ๆ กลไกหลักที่เลือกไม่ใช่การนำเสนอข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบเป็นหลักข้อแก้ปัญหาคือความแตกต่างระหว่างโครงสร้างข้อมูลและงานนำเสนอในสถานการณ์เช่นนี้มีสองเลเยอร์ข้อมูลในการเล่นเราแสดงขั้นตอนเป็นเลเยอร์เพื่อช่วยให้เห็นภาพได้ ความคิดพื้นฐานคือเมื่อแสดงข้อมูล Tableau จะแสดงเฉพาะ Marks สำหรับค่าที่ไม่ใช่ค่า Null และ Table Calculations สามารถใช้ในการคำนวณ เลเยอร์ชั้นคือตำแหน่งที่ข้อมูลถูกเก็บไว้เมื่อเรียกค้นจากฐานข้อมูลชั้นพื้นผิวคือที่ที่นำเสนอข้อมูลที่เลือกจากชั้นต้นแบบไปยังผู้ใช้กุญแจสำคัญในการแก้ปัญหานี้ก็คือ Tableau แสดงเฉพาะชั้นบางส่วนเท่านั้น s ข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงให้ผู้ใช้สิ่งที่เขา s ขอดูหนังสือเล่มนี้ Tablebook สาธารณะสมุดงานนี้มีชุดของแผ่นงานที่แสดงให้เห็นถึงกลไก Tableau เหล่านี้ Worksheets จะแสดงด้านล่างพร้อมกับคำอธิบายของสิ่งที่จะ on. Download ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเขตข้อมูลคือว่าพวกเขาประเมินเป็น Null หรือ 0 ศูนย์เมื่อวันที่สั่งซื้อปีไม่ใช่ปี 2015 สองเขตข้อมูลแรกประเมินเป็น Null ครั้งแรกโดยปริยายที่สองอย่างชัดเจนที่สามประเมินถึง 0. นี่คือความแตกต่างตามที่การแก้ปัญหาของการทำงานลึกขึ้นจะจำได้ว่า Tableau o nly แสดงข้อมูลที่ไม่ใช่ Null โซลูชันนี้ใช้ประโยชน์จากนี้โดยการเลือกสร้าง Null และ Non - Null เสนอมาตรการที่เราต้องการโครงสร้างข้อมูลซึ่ง ได้แก่ โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นในการสนับสนุนเป้าหมายของเราในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์สำหรับแต่ละ Order Date Years. there เป็นคอลัมน์สำหรับแต่ละสัปดาห์ที่กรองไว้ที่นี่ถึง 1-5 สัปดาห์และแต่ละสัปดาห์มีช่องสำหรับแต่ละสี่วันสั่งซื้อปี. Tableau แสดงเครื่องหมายสำหรับการรวมกันของวันที่สั่งซื้อปีและสัปดาห์ที่มีข้อมูล ในกรณีนี้เครื่องหมายเป็นสี่เหลี่ยมนี้เป็นหนึ่งในความสามารถมหัศจรรย์ของ Tableau ที่เพิ่มมูลค่ามหาศาลในการช่วยในการวิเคราะห์และในหลาย ๆ กรณีเป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่มีคุณค่ามากแสดงถึง Years. Right คลิก Date Order Date in บัตรคะแนนและเลือกป้ายบอก Tableau เพื่อแสดงปีสำหรับแต่ละ Mark. This ยืนยันโครงสร้างข้อมูลและเป็นหนึ่งในขั้นตอนพื้นฐานในการสร้างภาพที่ซับซ้อนการขายรายปีในการขายนี้ ได้แก่ ได้รับการเพิ่ม บัตรคะแนน Tableau ใช้การรวม SUM เริ่มต้นและกำหนดค่าให้ใช้เป็นป้าย Marks ดังที่แสดง Tableau ใช้ยอดขายสำหรับแต่ละปีและสัปดาห์เป็นป้ายกำกับนี้สามารถยืนยันเพื่อแสดงค่าที่ถูกต้องหากต้องการผ่านทางอื่น analyses. Note ว่ากล่าวแสดงให้เห็นถึงปีที่เกิดขึ้นจริงวิธีการอื่นจากจุดที่เรากำลังจะสร้างอาคารนี้จากด้านล่างขึ้นแสดงว่าส่วนที่เป็นส่วนประกอบดำเนินการและมีปฏิสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ ขายรวม 2015 พวกเขาสรุป รวมยอดขายทั้งหมดกำหนดค่าโฆษณาปี 2015 ให้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับปี 2015 การขายถูกสร้างขึ้นโดยการกำหนดค่าการวัดยอดขายในปี 2015 เป็นแบบคำนวณตารางแบบย่อในศูนย์รวมของฟิลด์ SUM Sales 2015 เลือกการคำนวณแบบ Quick Table จากนั้นเลือก Moving Average Tableau จะตั้งค่า Moving Average Table Calculation ซึ่งจะใช้ค่าก่อนหน้าและค่าปัจจุบันทั้งสองค่าเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยตั้งแต่นี้ไปเราจะต้องแก้ไขค่า t เขา TC เลือกแก้ไขการคำนวณตารางหลังจากเปิดใช้งานเมนูฟิลด์อีกครั้งกำหนดค่าตามที่ปรากฏเพื่อให้ Tableau เฉลี่ยค่า Pre v ious ปัจจุบันและ Ne xt หมายเหตุความหมายของค่า Pre v ious ค่าปัจจุบันและค่า Ne xt ถูกอนุมาน จากการย้ายแบบยาว - ตารางข้ามตัวเลือกการคำนวณโดยใช้ฟิลด์จะแสดงตารางเดียวกันข้ามกับการย้ายตัวเลือกที่ยาวนานในกล่องโต้ตอบแก้ไขตารางคำนวณเพิ่ม 2015 ขายกลับไปที่นั่นมีหลายวิธีที่จะทำให้สำเร็จได้มากที่สุด ทั่วไปคือการลากจากหน้าต่างข้อมูลและใช้ตัวกรองอย่างรวดเร็ว Measure Names ด้วยเหตุนี้การกำหนดค่าการคำนวณตารางในขั้นตอนที่ 1-4 จึงได้เปลี่ยนฟิลด์ SUM 2015 การขายในชั้นค่าวัดจากฟิลด์ปกติลงในฟิลด์การคำนวณตารางที่ระบุด้วย รูปสามเหลี่ยมในฟิลด์ s pill การเพิ่มยอดขาย SUM 2015 กลับไปที่ Measures Values ​​ให้โอกาสในการใช้ค่าในการคำนวณว่าคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรคำนวณได้อย่างไรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการ Tableau identif กำหนดค่า SUM Sales 2015 แต่ละรายการแล้วคั่นด้วยค่าเฉลี่ยสี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงินในตารางจะแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการโดยชี้ไปที่ค่า SUM Sales 2015 ที่อ้างอิงมีอยู่สามสถานการณ์ที่แตกต่างกัน Week 1 ไม่มีค่าก่อนหน้าดังนั้นเฉพาะ ค่าปัจจุบันและค่าถัดไปจะเฉลี่ย 4 สัปดาห์โดยเฉลี่ยสัปดาห์ที่ 4 สัปดาห์ก่อน 4 สัปดาห์ปัจจุบันและสัปดาห์ที่ 5 ค่าถัดไป 7 จะไม่มีค่าถัดไปดังนั้นเฉพาะค่าก่อนหน้าและปัจจุบันจะมีค่าเฉลี่ยเท่าใดหมายเหตุมีไม่จำเป็นต้อง รวมถึงการขาย SUM ปี 2015 ในการสร้างภาพเพื่อให้มีการคำนวณตารางเฉลี่ยเคลื่อนไหวฉันได้เพิ่มเพียงเพื่อให้ชัดเจนว่าโครงสร้าง Tableau เข้าถึงและตีความข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงานนำเสนอที่ถูกขอให้ส่งมอบการขายในปี 2015 2015 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของสัปดาห์ - การกำหนดค่าเริ่มต้นโปรดทราบว่านี่คือการดำเนินการโดยใช้ฟิลด์คำนวณที่คำนวณแล้วซึ่งมีการเข้ารหัสเป็นตารางคำนวณยอดขายขั้นตอนที่เพิ่มการขายวิธีการทำงานเมื่อ Tableau วางขาย WINDOWAVG SUM ยอดขาย r esquing in. Week 1 เฉพาะค่าปัจจุบันและถัดไปเฉลี่ย 4.Week 4 ค่าเฉลี่ยสัปดาห์ที่ 3 ก่อนหน้าสัปดาห์ที่ 4 Current และ Week 5 ค่าถัดไป 7 สัปดาห์เท่านั้นค่าก่อนหน้าและปัจจุบันเป็นค่าเฉลี่ยเพิ่มวันที่สั่งซื้อปีถึงแถวการเพิ่ม คำสั่งวันที่ปีที่กำหนดให้ Tableau สร้างชุดของมาตรการสำหรับแต่ละปีในข้อมูลวันที่สั่งซื้อโปรดทราบว่ามาตรการนี้เป็นเพียงการสร้างแบบจำลองสำหรับปีที่มีความเกี่ยวข้องเช่นมาตรการก่อนปี 2015 มีเพียงค่า สำหรับปีก่อนปี 2015 และค่าเฉลี่ย Moving Average ปีพ. ศ. 2558 มีค่าเป็น 2105 เท่านั้นโดยค่าที่ระบุในแต่ละปีนี้จะกำหนดขั้นตอนสำหรับส่วนถัดไปที่ระบุค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยขั้นต่ำสุดเฉลี่ยและสูงสุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนปี 2015 ตัวอย่างเช่น ตามที่แสดงในค่าเหล่านี้ค่า Min Max สำหรับสัปดาห์ที่ 1 เกิดขึ้นดังนั้น 2012 36,902 - สูงสุด 2013 30,669 - ต่ำสุด 2014 34,707 และค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 102,278 3 34,093 ตาราง Table สำเร็จได้การสร้างมาตรการสำหรับเรื่องนี้คือ เกิน ขอบเขตของโพสต์นี้และอาจทำให้เกิดความยุ่งยากเพิ่มก่อนย้ายการขายช่วงกลางปีพ. ศ. 2558 ส่วนที่ 1 ขั้นต่ำ - เพิ่ม Field. Drag Sales Part 2 - กำหนดค่า Field.1 2 ให้ดำเนินการตามที่แสดง 4 เลือก Compute using Advanced นี่คือเหตุผลที่การคำนวณค่าเริ่มต้นจะหาค่าต่ำสุดระหว่างสัปดาห์สำหรับแต่ละปี [5] เลื่อนวันที่คำสั่งจาก Partitioning ไปยัง Addressing Partitioning และ Addressing เป็นลักษณะพื้นฐานของการประเมิน Tableau และ คำนวณตารางการคำนวณครอบคลุมพวกเขาอยู่นอกเหนือขอบเขตของการโพสต์ Googling Tableau การแบ่งส่วนและที่อยู่จะนำไปสู่ชุดที่แข็งแกร่งของการอ้างอิง [6] ตกลงเคยทำงานกับ Tableau นานพอที่จะมี internalized กลไกเหล่านี้ลงในหน่วยความจำของกล้ามเนื้อของฉัน แต่ฉันเห็นด้วยอย่างยิ่ง กับคุณว่าขั้นตอนเหล่านี้และตรรกะพื้นฐานจะไม่ได้ใช้งานง่ายเพื่อสามเณรหรือแม้กระทั่งผู้ใช้ขั้นกลางดังนั้นการโพสต์เช่นนี้ที่จริงวางออกแต่ละขั้นตอนเป็นไปได้ ทรัพยากรที่ดีสำหรับผู้ใช้เหล่านั้นขณะที่พวกเขาพยายามที่จะห่อจิตใจของพวกเขารอบวิธีการและเหตุผลในการสร้างชนิดของการวิเคราะห์นี้เช่นฉันยังชื่นชมวิธีการที่ยากที่จะใช้สิ่งที่ไม่ซับซ้อนเท่านั้น แต่อาจจะกลายเป็นอัตโนมัติสำหรับบางส่วนของเรา จากนั้นจึงแกะกล่องสำหรับผู้ใช้ที่ใหม่กว่าในหมู่พวกเรา Kudos และ Merry Christmas. Thanks Mike เป็นเรื่องยากที่จะวางสิ่งที่เกิดขึ้นฉันวางแผนไว้ว่าจะเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจอย่างที่ลื่น หัวข้อมีวิธีการที่ยากที่จะหยอกล้อพวกเขาออกจากกันและวางพวกเขาออกเพื่อให้พวกเขาหวังว่าย่อยได้ด้านสว่างก็คือการออกกำลังกายที่ดีมากสำหรับฉันมุ่งมั่นเพื่อความชัดเจนในการแสดงออกและฉันไม่ได้ที่ ฉันต้องการให้เป็นได้เพิ่มขนาดใหญ่สำหรับแผนที่ภายในของฉันเองและรูปแบบของวิธีการทำงาน Tableau